Dieser Kurs richtet sich an alle Studierenden, die sich für die Perspektiven “künstlicher Intelligenz” im kreativen Arbeitsprozess interessieren und ein tieferes Verständnis für die dahinterliegende Technologie entwickeln wollen.
In vier Blockseminaren werden wir die allgemeine Funktionsweise neuronaler Netze sowie unterschiedliche Netzarchitekturen vorstellen, einen Blick auf die Landschaft KI-gestützter Werkzeuge zur kreativen Arbeit werfen und den Einfluss von KI auf zeitgenössische Kunst und Wissenschaft untersuchen. Wann ist KI ein Werkzeug und wann ist sie entscheidend für die künstlerische Schöpfung? Darüber hinaus diskutieren wir medientheoretische Implikationen wie Urheberrechts-Fragen und Deepfakes.
Schließlich vermitteln wir den Studierenden in einem Python-Crash-Kurs (numpy / pytorch) die praktischen Grundlagen zur Realisierung eigener KI-Projekte durch das Trainieren und Einstellen von Modellen mit eigenen Daten. |
